Приложение не получается с первого раза. Дорабатывать его придется, и не один раз. На что при этом обращать внимание, как найти слабые стороны и отвечает аналитика.

Потому, прежде чем начать красоваться в сторах, стоит задуматься об интегрировании специальных платформ, чтобы знать:

• Число ежедневных, активных пользователей;
• Использование клиентами приложения по функциям;
• Слабые места приложения, откуда уходят пользователи;
• Результаты реклам;

И это не все.

Конечно, работать с данными, полученными от сервисов, нужно уметь. Интерфейс сложен и состоит из различных диаграмм, «зашифрованных» данных. Но разобраться в этом стоит, чтобы понимать такие базовые вещи, как активность пользователей, поведение, доходность.

Согласитесь, тыкать пальцем в небо, думать, какое новшество взорвет рейтинг на положительные отзывы – опрометчиво.

Другое дело, знать показатели, аудиторию, пользовательскую историю.

Для настройки автоматической рекламы.

AppsFlyer
Популярная платформа для аналитики с углубленным анализом внутренних событий. Точный таргетинг, отслеживание активности, предоставление подробных отчетов, диплинкинг, полная маркетинговая аналитика. Отслеживание действий по привлечению пользователей по разным каналам и даже защита от мобильного фрода.

Но придется подготовиться к тому, что поддержка осуществляется на английском языке и по высокой цене.

Как вывод, бизнесу, которые только начал путь, такое не подойдет. Для остальных, напротив.

Google Analytics

Бюджетный сервис, который имеет полезный набор инструментов: отслеживание открытия каждого экрана, нажатие кнопок, таргетинг. Изначально создана для веб-приложений и сайтов, поэтому есть мнение, что для мобильных приложений стоит отдавать предпочтение другому. Однако, базовыми характеристиками обеспечит.

Огромный жирный плюс за бесплатное пользование и минус за то, что на IOS нельзя отследить каналы установки. А это все-таки важный момент.

Flurry

Так же условно бесплатен, как и предыдущая платформа, но при этом дает больше информации. Наблюдать за аудиторией можно с помощью ивентов (событий), также приложение рассчитывает воронки продаж, поведение пользователей. Можно создавать сегмент пользователей по определенному параметру. Количество ограничено.

Оснащен всеми нужными инструментами и не грешит, как Google Analytics.

Минус - сложный интерфейс.

Yandex AppMetrica

Бесплатная программа, которая помогает отслеживать рекламные компании, оценивать эффективность, результативность. Есть функции когортного анализа, формирования автоматических отчетов об ошибках и сегментации аудитории.

По функционалу менее обширен, чем аналоги. Интерфейс понятен и удобен.

Для выявления конверсий поведения пользователя.

Amplitude

Помощник для тестирования интерфейсов, отслеживания данных и KPI. Бесплатный тариф до 10 млн. действий в месяц.

Каждая метрика имеет краткое описание, интегрирование с сервисами A/B тестирования. Так что с этой платформой разобраться не составит труда.

Основные плюсы: сегментация событий, отслеживание за различными группами пользователей, когорт в реальном времени.

Firebase

База данных, которая хранит, обрабатывает информацию, позволяя работать с ней. Здесь приложение создают, отслеживают, и, на основе полученных данных, улучшают.

Условно бесплатна с учетной записью Google.

Mixpanel

Сегментирование пользователей, таргет, рассылка уведомлений пользователям, A/B тестирование, управление дизайном уведомлений и многое другое, приложение дает бесплатно в пробном периоде. Далее от 150$ в месяц, конечно, раскрывая завесу преимуществ.

Работает только на английском языке.

Большинство знают понятия, с которыми сталкиваются на сервисах, описанных выше, и все-таки, это будет полезно для тех, кто только начинает окунаться и разбираться с аналитикой. Ведь нужно не только получить информацию, но и обработать.

Нельзя сказать, какая метрика наиболее важна, ведь они работают в совокупности. Предлагаем познакомиться с самыми востребованными:

Retention Rate

Показатель удержания пользователей – показывает количество людей, которые вернулись в приложение. Наиболее простой и популярный способ посчитать: взять один сегмент клиентов прошлого месяца, например 5000 и сегмент нынешнего - 2000, затем сравнить. (2000/5000)*100%= 40%

Churn Rate

Показатель оттока пользователей. Рассчитывается из результата Retention Rate. 1- 40%=60%

DAU, MAU

DAU - показатель «живых» пользователей, которые пользуются приложением регулярно в день. MAU – показатель активных пользователей за определенный промежуток времени.

Эта метрика предоставляется на платформах для отслеживания активности в готовом виде.

Stickiness

Завязываемость клиента. Вычислить можно при помощи DAU и MAU: процентное соотношение ежедневно активных пользователей и ежемесячно активных.

CPA

Вычисляют эффективность рекламных компаний, именно, при помощи этой метрики. Особенно удобно, если у вас несколько каналов сбыта. Рассчитывается: затраты к приобретенным пользователям.

LTV

Помогает вычислить доход одного пользователя за все время. Здесь немного сложнее, нужно знать, насколько часто выполняются целевые действия пользователя, какая стоимость такого действия и период. Данные перемножаются между собой и выводится результат.

ROI

Показатель возврата вложений в рекламу.

Для расчета понадобится: информация о выручке от инвестиций / затраты на инвестиции * 100%

Ключевая задача заключается в интеграции SDK системы аналитики в приложение, проектирование структуры событий и их распределение.

Производить настройку, полагаясь на догадки, не советуем. Это может привести к потоку неверных данных, что повлечет за собой цепочку последствий.

Ивент – событие, которое совершает пользователь. Приложение мониторит такие события и отправляет их на сервера аналитических систем, вместе с рядом других данных, начиная с модели девайся и заканчивая количеством открытия приложения.

1. Постановка вопросов.

Приложения разные, и требования к ним тоже. Определитесь, какие метрики нужны.

На каком этапе уходят пользователи?

Количество пользователей, которые используют приложение за определенный промежуток времени?

Конверсия в покупку?

Доход от одного пользователя?

Общий доход за конкретный промежуток времени?

Список дополняйте, советуйтесь, что включить. Главное не упустить важные моменты.

2. Настройка ивентов по запросам в приложении

После того, как вы определитесь со своими предпочтениями, ищите платформу, которая будет поддерживать все ивенты. Внимательно изучайте приложения, все они довольно разные, и могут не поддерживать требуемые запросы. Например, Flurry ограничивает создание ивентов. Проверьте себя еще раз.

3. Интеграция

Теперь передайте всю выстроенную информацию разработчикам, максимально точно. Объясните все пожелания про ивенты: время отправки, в каких случаях и при помощи чего.

4. Тестирование

Проверьте работу ивентов и передачу их параметров.

Можно выгрузить временной промежуток работы в приложении с последовательностью ивентов и сопоставить время их прибытия и заданные параметры.

Это довольно важно. Дезинформация может сильно навредить приложению.

Откладывать настройку аналитики. Задачи имеют свойство накапливаться и образовывать снежный ком. А, как мы уже поняли, это не такой быстрый процесс.

Ставить ивенты на ВСЕ. Переполнение информацией наведет беспорядок и потерю стоящих данных в большом потоке.

Ставить ивенты на самые важные составляющие. Тут противоположная картина, можно поставить ивенты лишь на некоторые, предположительно, «важные» части приложения и не получить ключевой информации. Продумайте путь пользователя и расставьте ивенты по этому пути.

Анализ – это то, без чего не сможет обойтись приложение. Вы увидите слабые и сильные стороны, работу рекламы, поведение пользователей и их предпочтения.

А значит, поймете, в чем заключались ошибки, а где попали точно в цель. Смените маркетинговую кампанию, пока не поздно. И сэкономите средства.

Это правильный ракурс на развитие приложения.