Потому, прежде чем начать красоваться в сторах, стоит задуматься об интегрировании специальных платформ, чтобы знать:
- Число ежедневных, активных пользователей;
- Использование клиентами приложения по функциям;
- Слабые места приложения, откуда уходят пользователи;
- Результаты реклам;
Конечно, работать с данными, полученными от сервисов, нужно уметь. Интерфейс сложен и состоит из различных диаграмм, «зашифрованных» данных. Но разобраться в этом стоит, чтобы понимать такие базовые вещи, как активность пользователей, поведение, доходность.
Согласитесь, тыкать пальцем в небо, думать, какое новшество взорвет рейтинг на положительные отзывы – опрометчиво.
Другое дело, знать показатели, аудиторию, пользовательскую историю.
Платформы для аналитики.
Перед тем, как выбрать платформу, проведите анализ:
- Какой бюджет рассчитан на отслеживание.
- Требуемые инструменты.
- Сложность разработки.
Существует 2 типа аналитики:
Для настройки автоматической рекламы.
AppsFlyer
Популярная платформа для аналитики с углубленным анализом внутренних событий. Точный таргетинг, отслеживание активности, предоставление подробных отчетов, диплинкинг, полная маркетинговая аналитика. Отслеживание действий по привлечению пользователей по разным каналам и даже защита от мобильного фрода.
Но придется подготовиться к тому, что поддержка осуществляется на английском языке и по высокой цене.
Как вывод, бизнесу, которые только начал путь, такое не подойдет. Для остальных, напротив.
Google Analytics
Бюджетный сервис, который имеет полезный набор инструментов: отслеживание открытия каждого экрана, нажатие кнопок, таргетинг. Изначально создана для веб-приложений и сайтов, поэтому есть мнение, что для мобильных приложений стоит отдавать предпочтение другому. Однако, базовыми характеристиками обеспечит.
Огромный жирный плюс за бесплатное пользование и минус за то, что на IOS нельзя отследить каналы установки. А это все-таки важный момент.
Flurry
Так же условно бесплатен, как и предыдущая платформа, но при этом дает больше информации. Наблюдать за аудиторией можно с помощью ивентов (событий), также приложение рассчитывает воронки продаж, поведение пользователей. Можно создавать сегмент пользователей по определенному параметру. Количество ограничено.
Оснащен всеми нужными инструментами и не грешит, как Google Analytics.
Минус - сложный интерфейс.
Yandex AppMetrica
Бесплатная программа, которая помогает отслеживать рекламные компании, оценивать эффективность, результативность. Есть функции когортного анализа, формирования автоматических отчетов об ошибках и сегментации аудитории.
По функционалу менее обширен, чем аналоги. Интерфейс понятен и удобен.
Для выявления конверсий поведения пользователя.
Amplitude
Помощник для тестирования интерфейсов, отслеживания данных и KPI. Бесплатный тариф до 10 млн. действий в месяц.
Каждая метрика имеет краткое описание, интегрирование с сервисами A/B тестирования. Так что с этой платформой разобраться не составит труда.
Основные плюсы: сегментация событий, отслеживание за различными группами пользователей, когорт в реальном времени.
Firebase
База данных, которая хранит, обрабатывает информацию, позволяя работать с ней. Здесь приложение создают, отслеживают, и, на основе полученных данных, улучшают.
Условно бесплатна с учетной записью Google.
Mixpanel
Сегментирование пользователей, таргет, рассылка уведомлений пользователям, A/B тестирование, управление дизайном уведомлений и многое другое, приложение дает бесплатно в пробном периоде. Далее от 150$ в месяц, конечно, раскрывая завесу преимуществ.
Работает только на английском языке.
Основные метрики, которые нужно знать.
Большинство знают понятия, с которыми сталкиваются на сервисах, описанных выше, и все-таки, это будет полезно для тех, кто только начинает окунаться и разбираться с аналитикой. Ведь нужно не только получить информацию, но и обработать.
Нельзя сказать, какая метрика наиболее важна, ведь они работают в совокупности. Предлагаем познакомиться с самыми востребованными:
Retention Rate
Показатель удержания пользователей – показывает количество людей, которые вернулись в приложение. Наиболее простой и популярный способ посчитать: взять один сегмент клиентов прошлого месяца, например 5000 и сегмент нынешнего - 2000, затем сравнить. (2000/5000)*100%= 40%
Churn Rate
Показатель оттока пользователей. Рассчитывается из результата Retention Rate. 1- 40%=60%
DAU, MAU
DAU - показатель «живых» пользователей, которые пользуются приложением регулярно в день. MAU – показатель активных пользователей за определенный промежуток времени.
Эта метрика предоставляется на платформах для отслеживания активности в готовом виде.
Stickiness
Завязываемость клиента. Вычислить можно при помощи DAU и MAU: процентное соотношение ежедневно активных пользователей и ежемесячно активных.
CPA
Вычисляют эффективность рекламных компаний, именно, при помощи этой метрики. Особенно удобно, если у вас несколько каналов сбыта. Рассчитывается: затраты к приобретенным пользователям.
LTV
Помогает вычислить доход одного пользователя за все время. Здесь немного сложнее, нужно знать, насколько часто выполняются целевые действия пользователя, какая стоимость такого действия и период. Данные перемножаются между собой и выводится результат.
ROI
Показатель возврата вложений в рекламу.
Для расчета понадобится: информация о выручке от инвестиций / затраты на инвестиции * 100%
Настройка аналитики для приложения
Ключевая задача заключается в интеграции SDK системы аналитики в приложение, проектирование структуры событий и их распределение.
Производить настройку, полагаясь на догадки, не советуем. Это может привести к потоку неверных данных, что повлечет за собой цепочку последствий.
Ивент – событие, которое совершает пользователь. Приложение мониторит такие события и отправляет их на сервера аналитических систем, вместе с рядом других данных, начиная с модели девайся и заканчивая количеством открытия приложения.
1. Постановка вопросов.
Приложения разные, и требования к ним тоже. Определитесь, какие метрики нужны.
На каком этапе уходят пользователи?
Количество пользователей, которые используют приложение за определенный промежуток времени?
Конверсия в покупку?
Доход от одного пользователя?
Общий доход за конкретный промежуток времени?
Список дополняйте, советуйтесь, что включить. Главное не упустить важные моменты.
2. Настройка ивентов по запросам в приложении
После того, как вы определитесь со своими предпочтениями, ищите платформу, которая будет поддерживать все ивенты. Внимательно изучайте приложения, все они довольно разные, и могут не поддерживать требуемые запросы. Например, Flurry ограничивает создание ивентов. Проверьте себя еще раз.
3. Интеграция
Теперь передайте всю выстроенную информацию разработчикам, максимально точно. Объясните все пожелания про ивенты: время отправки, в каких случаях и при помощи чего.
4. Тестирование
Проверьте работу ивентов и передачу их параметров.
Можно выгрузить временной промежуток работы в приложении с последовательностью ивентов и сопоставить время их прибытия и заданные параметры.
Это довольно важно. Дезинформация может сильно навредить приложению.
Не советуем:
Откладывать настройку аналитики. Задачи имеют свойство накапливаться и образовывать снежный ком. А, как мы уже поняли, это не такой быстрый процесс.
Ставить ивенты на ВСЕ. Переполнение информацией наведет беспорядок и потерю стоящих данных в большом потоке.
Ставить ивенты на самые важные составляющие. Тут противоположная картина, можно поставить ивенты лишь на некоторые, предположительно, «важные» части приложения и не получить ключевой информации. Продумайте путь пользователя и расставьте ивенты по этому пути.
Анализ – это то, без чего не сможет обойтись приложение. Вы увидите слабые и сильные стороны, работу рекламы, поведение пользователей и их предпочтения.
А значит, поймете, в чем заключались ошибки, а где попали точно в цель. Смените маркетинговую кампанию, пока не поздно. И сэкономите средства.
Это правильный ракурс на развитие приложения.